www.aging‐us.com     

AGING 2017, Vol. 9, No. 7

Correction: The complex genetics of gait speed: genome‐wide meta‐
analysis approach 
 
Dan Ben‐  Avraham1,*, David Karasik2,3,*, Joe Verghese4,*, Kathryn L. Lunetta5,6, Jennifer A. Smith7,  John D. Eicher5,8, Rotem Vered9, Joris Deelen10,11, Alice M. Arnold12, Aron S. Buchman13, Toshiko  Tanaka14, Jessica D. Faul15,  Maria Nethander16, Myriam Fornage17, Hieab H. Adams18,19,  Amy M.  Matteini20,  Michele  L.  Callisaya21,22,  Albert  V.  Smith23,  Lei  Yu13,  Philip  L.  De  Jager24,  Denis  A.  Evans25,  Vilmundur  Gudnason23,  Albert  Hofman18,26,  Alison  Pattie27,  Janie  Corley27,  Lenore  J.  Launer28, Davis S. Knopman29, Neeta Parimi30, Stephen T. Turner31, Stefania Bandinelli32,  Marian  Beekman10, Danielle Gutman48, Lital Sharvit48, Simon P. Mooijaart33, David C. Liewald34, Jeanine  J.  Houwing‐Duistermaat35,  Claes  Ohlsson36,  Matthijs  Moed10,  Vincent  J.  Verlinden18,  Dan  Mellström36,  Jos  N.  van  der  Geest37,  Magnus  Karlsson38,  Dena  Hernandez39,  Rebekah  McWhirter22,  Yongmei  Liu40,  Russell  Thomson22,41,  Gregory  J.  Tranah30,  Andre  G.  Uitterlinden42,  David R. Weir15, Wei Zhao7, John M. Starr34,43,  Andrew D. Johnson5,8, M. Arfan Ikram18,19, David  A.  Bennett13,  Steven  R.  Cummings30,  Ian  J.  Deary27,34,  Tamara  B.  Harris28,  Sharon  L.  R.  Kardia7,   Thomas  H.  Mosley44,  Velandai  K.  Srikanth21,22,  Beverly  G.  Windham44,  Ann  B.  Newman45,  Jeremy  D. Walston20,  Gail Davies27,34, Daniel S. Evans30, Eline P. Slagboom10, Luigi Ferrucci14, Douglas P.  Kiel2,46, Joanne M. Murabito5,47 , Gil Atzmon1,48  
 
1Department of Medicine and Genetics Albert Einstein College of Medicine, Bronx, NY 10461, USA  2Institute for Aging Research, Hebrew SeniorLife, Department of Medicine, Beth Israel Deaconess Medical Center 
and Harvard Medical School, Boston, MA 02131, USA  3Faculty of Medicine in the Galilee, Bar‐Ilan University, Safed, Israel  4Integrated Divisions of Cognitive & Motor Aging (Neurology) and Geriatrics (Medicine), Montefiore‐Einstein 
Center for the Aging Brain, Albert Einstein College of Medicine, Bronx, NY 10461, USA  5The National Heart Lung and Blood Institute’s Framingham Heart Study, Framingham, MA 01702, USA   6Department of Biostatistics, Boston University School of Public Health, Boston, MA 02118, USA  7Department of Epidemiology, School of Public Health, University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, USA  8Population Sciences Branch, National Heart Lung and Blood Institute, Framingham, MA 01702, USA  9Psychology Department, University of Haifa, Haifa, Israel  10Molecular Epidemiology, Leiden University Medical Center, Leiden, Netherlands  11Max Planck Institute for Biology of Ageing, Köln, Germany  12Department of Biostatistics, University of Washington, Seattle, WA 98115, USA  13Rush Alzheimer's Disease Center, Rush University Medical Center, Chicago, IL 60614, USA  14Translational Gerontology Branch, National Institute on Aging, Baltimore MD 21224, USA  15Survey Research Center, Institute for Social Research, University of Michigan, Ann Arbor, MI 48104, USA  16Bioinformatics Core Facility, The Sahlgrenska Academy, University of Gothenburg, Gothenburg, Sweden  17The University of Texas Health Science Center at Houston, Houston, TX 77030, USA  18Department of Epidemiology, Erasmus MC, Rotterdam, Netherlands   19Department of Radiology and Nuclear Medicine, Erasmus MC, Rotterdam, Netherlands   20Division of Geriatric Medicine, Johns Hopkins Medical Institutes, Baltimore, MD 21224, USA  21Medicine, Peninsula Health, Peninsula Clinical School, Central Clinical School, Frankston, Melbourne, Victoria, 

  

www.aging‐us.com 

 

 

 

            1844                                                                            AGING

Australia  22Menzies Institute for Medical Research, University of Tasmania, Hobart, Tasmania, Australia  23Icelandic Heart Association, Faculty of Medicine, University of Iceland, 101 Reykjavik, Iceland  24Broad Institute of Harvard and MIT, Cambridge,  Harvard Medical School,  Department of Neurology, Brigham 
and Women's Hospital, Boston, MA 02115, USA  25Rush Institute for Healthy Aging and Department of Internal Medicine, Rush University Medical Center, Chicago, 
IL 60612, USA  26Department of Epidemiology, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, MA 02115, USA  27Department of Psychology, University of Edinburgh, Edinburgh, UK  28Laboratory of Epidemiology and Population Sciences, National Institute on Aging, Intramural Research Program, 
National Institutes of Health, Bethesda, MD 20892, USA  29Mayo Clinic, Rochester, MN 55905, USA  30California Pacific Medical Center Research Institute, San Francisco, CA 94107, USA   31Division of Nephrology and Hypertension, Mayo Clinic, Rochester, MN 55905, USA   32Geriatric Unit, Azienda Sanitaria Firenze (ASF), Florence, Italy  33Gerontology and Geriatrics, Leiden University Medical Center, Leiden, Netherland  34Centre for Cognitive Ageing and Cognitive Epidemiology, University of Edinburgh, Edinburgh, UK  35Genetical Statistics, Leiden University Medical Center, Leiden, Netherland. Department of Statistics, University 
of Leeds, Leeds, UK  36Department of Internal Medicine and Clinical Nutrition, Institute of Medicine, Sahlgrenska, Academy, University 
of Gothenburg, Gothenburg, Sweden  37Department of Neuroscience, Erasmus MC, Rotterdam, Netherlands  38Clinical and Molecular Osteoporosis Research Unit, Department of Clinical Sciences, Lund University, Malmö, 
Sweden  39Laboratory of Neurogenetics, National Institute on Aging, Bethesda, MD 20892, USA  40Department of Epidemiology and Prevention, Division of Public Health Sciences, Wake Forest University, 
Winston‐Salem, NC 27109, USA  41School of Computing, Engineering and Mathematics, University of Western Sydney, Sydney, Australia  42Department of Internal Medicine, Erasmus MC, and Netherlands Genomics Initiative (NGI)‐sponsored 
Netherlands Consortium for Healthy Aging (NCHA), Rotterdam, The Netherlands  43Alzheimer Scotland Dementia Research Centre, University of Edinburgh, Edinburgh, UK  44University of Mississippi Medical Center, Jackson, MS 39216, USA  45Department of Epidemiology, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA 15261, USA  46Broad Institute of Harvard and MIT, Boston, MA 02131, USA  47Section of General Internal Medicine, Department of Medicine, Boston University School of Medicine, Boston, 
MA 02118, USA  48Department of Human Biology, Faculty of Natural Science, University of Haifa, Haifa, Israel 
*Equal contribution
 
Original article: Aging (Albany NY) 2017; 9(1): 209‐246. 
 
PMCID: PMC 5310665     PMID: 28077804  DOI: 10.18632/aging.101151  Please check the link to the original paper: http://www.aging-us.com/article/101151/text 
 
Present: Due to proofreading oversight, there is a mistake (marked in bold) in the last paragraph before 
DISCUSSION on page 219  
 
Applying HaploReg v4.1 analysis to the 536 variants resulted in 9 categories (Supplementary Table 8): miscRNA (1 variant); snoRNA (2 variants); microRNA (4 variants); snRNA (9 variants); pseudogenes (14 variants);

  

www.aging‐us.com 

 

 

 

           1845                                                                             AGING

sequencing in progress (43 variants); LINC RNA (86 variants); and 372 variants within protein coding genes. In addition, some variants annotate to the same gene resulting in a total of 139 genes (protein-coding or non-coding). Of those genes, 6 are exceptionally long, containing over a million base-pairs, the longest of which is PTPRD coded by 2298477bp. The shortest genes are the ones coding for micro (MIR3143) or small nuclear (U7) RNAs at 63bp each. There is only partial information regarding the chromatin state of each variant. However, from the information gathered in the analysis we observed 14 transcription start sites and 245 enhancers (Supplementary Table 8).
  Corrected: The corrected text is provided below.    
Applying HaploReg v4.1 analysis to the 536 variants resulted in 9 categories (Supplementary Table 8): miscRNA (1 variant); snoRNA (2 variants); microRNA (4 variants); snRNA (9 variants); pseudogenes (14 variants); sequencing in progress (43 variants); LINC RNA (86 variants); and 372 variants within protein coding genes. In addition, some variants annotate to the same gene resulting in a total of 139 genes (protein-coding or non-coding). Of those genes, 6 are exceptionally long, containing over a million base-pairs, the longest of which is PTPRT coded by 1117219bp. The shortest genes are the ones coding for micro (MIR3143) or small nuclear (U7) RNAs at 63bp each. There is only partial information regarding the chromatin state of each variant. However, from the information gathered in the analysis we observed 14 transcription start sites and 245 enhancers (Supplementary Table 8).
The authors sincerely apologize for this error. 
 
               
   

  

www.aging‐us.com 

 

 

 

           1846                                                                             AGING